База инновационных проектов - Портал инноваций Самарской области

О проекте

На сегодняшний день объемы производства пластика превышают 460 миллионов тонн в год, и темпы только растут. Существующие технологии переработки не справляются: ручной труд неэффективен, а современные автоматические системы, основанные на гиперспектральных камерах — это дорогой импорт, доступный лишь крупнейшим предприятиям. Возникает вопрос: как сделать автоматическую сортировку эффективной и доступной для отечественной индустрии? Наша команда кафедры «Аналитическая и физическая химия» под руководством Богомолова Андрея Юрьевича пытается ответить на этот вопрос, работая над светодиодным сенсором для распознавания полимеров. Мы уже доказали, что основные типы пластиков имеют уникальные спектральные "отпечатки" в ближней ИК-области. Было показано, что работу по их распознаванию могут делать всего несколько тщательно подобранных спектральных интервалов при помощи обученной математической модели С технической точки зрения, оптическая мультисенсорная система (так мы называем подобные устройства) может быть основана на комбинации нескольких светодиодов оптимизированных по длине волны. Работа сенсора основана на том, что светодиоды поочерёдно освещают образец, а фотодиод детектирует результирующие сигналы. В отличие от дорогого спектрального оборудования наш сенсор будет основан на доступных и компактных отечественных комплектующих. Это сделает устройство портативным, экономичным и энергоэффективным. При этом точность останется высокой за счет алгоритмов анализа многомерных данных, в том числе машинного обучения.