База инновационных проектов
все проекты
все проекты
Проекты резидентов технопарка
Аппаратно-программный модуль видеопередачи и командно-телеметрической связи для робототехнических комплексов с поддержкой mesh сетей «НЕЙРОН»
Конечным продуктом проекта является аппаратно программный модуль видеопередачи и командно-телеметрической связи для робототехнических комплексов. Научно техническая и технологическая новизна проекта заключается в создании инфраструктурно-независимой аппаратно-программной платформы видеосвязи и управления роботизированными комплексами, в которой радиообмен, mesh сеть, профили трафика (команды/телеметрия/видео/фон) и обязательная edge обработка реализованы как единая система с предсказуемыми характеристиками в условиях ограниченной полосы и динамической топологии.
Онлайн конструктор avtomatika.ru.
Онлайн-конструктор avtomatika.ru обеспечивает полный цикл: подбор оборудования, расчет сметы, AI-генерацию кода на языке Ladder Diagram для промышленных контроллеров и документацию. Инженер описывает логику словами — система создает весь проект включая программный код. Основные потребительские характеристики: Ключевая функция — AI-генерация кода для промышленных контроллеров, работающих в среде CODESYS. Пользователь описывает требуемую логику работы системы управления на естественном языке или через выбор типовых сценариев, а система на основе адаптированных LLM-моделей и специализированного слоя промпт-инжиниринга автоматически трансформирует это описание в готовый программный код на языках МЭК 61131-3. Такой подход полностью устраняет необходимость изучения синтаксиса языков программирования и позволяет инженеру сосредоточиться на решении прикладной задачи. Реализован интеллектуальный каталог компонентов с автоматическим подбором совместимого оборудования и мгновенным расчётом сметы. Реализуется автоматическое формирование полного комплекта проектной и исполнительной документации (принципиальные схемы, спецификации, паспорта проекта) в форматах, принятых в российской промышленности. Встроенные инструменты удалённого мониторинга позволяют наблюдать за работой контроллеров в реальном времени, проводить диагностику и собирать телеметрию. Облачная инфраструктура обеспечивает доступ с любого устройства, сохранение истории проектов и совместную работу. Итоговый результат для потребителя — не просто набор файлов, а полностью готовый к эксплуатации, работоспособный шкаф управления с запрограммированным контроллером, загруженной логикой и полным комплектом документации, обеспечивающий полное понимание и контроль системы на всех этапах — от идеи до запуска. Целевая аудитория — российские промышленные предприятия малого и среднего бизнеса, проектные организации, системные интеграторы, электромонтажные компании и образовательные учреждения.
SPACE ENGINEERING - Облачная мульти-CAD PDM для управления 3D-данными
Проект представляет собой единую цифровую инженерную экосистему SPACE ENGINEERING, объединяющую инструменты управления данными, внешней коммуникации и накопления компетенций. Продукт реализует принцип «единого окна» для инженеров и менеджеров, исключая необходимость использования разрозненного ПО. Архитектура экосистемы включает три взаимосвязанных модуля: 1. Интеллектуальная PDM-система (SPACE ENGINEERING PDM Ядро): o Глубокий парсинг STP: Система автоматически декомпозирует загружаемые STP-файлы на отдельные тела, выстраивает иерархию сборки и проводит дедупликацию (поиск и привязка уже существующих в базе компонентов). o Экономика и физика: Автоматический расчет массы и себестоимости изделия на основе геометрии (объем детали) и атрибутов материала (плотность, цена), заданных администратором. o Контроль версий: Гибридное отслеживание изменений (описание сотрудника + алгоритмическая проверка геометрии) с визуализацией различий и системой наложения 2D-пометок (redlining) на 3D-модель для менеджеров. o Ролевая модель: Гибкая настройка доступа к функционалу. 2. Модуль безопасного обмена (SPACE CONNECT): o Защищенный шлюз для передачи документации и 3D-моделей контрагентам (заказчикам, подрядчикам) без использования электронной почты или публичных файлообменников. Обеспечивает контроль утечек и логирование доступа. 3. Динамическая База знаний (Knowledge Base): o Интерактивная среда для хранения инженерных компетенций. Система поставляется с предустановленным экспертным контентом от разработчика (методики проектирования, справочники, общие стандарты), который регулярно обновляется. При этом заказчик имеет полные права на расширение базы: добавление собственных методик предприятия, регламентов и уникальных технологических карт позволяя сохранять компетенции внутри компании и ускорять онбординг новых сотрудников. Конечный продукт: Облачная (SaaS) или локальная (On-premise) платформа, обеспечивающая сквозной процесс от создания геометрии до расчета себестоимости и передачи данных в производство.
Единый программно-технический комплекс для предиктивного мониторинга и анализа рисков утечек информации (ПТК «КиберЩит»)
Конечным продуктом проекта является интеллектуальная платформа программно-технического комплекса «КиберЩит», которая принципиально меняет парадигму защиты от утечек данных, переходя от реактивного блокирования по правилам к предиктивной оценке и визуализации риска в реальном времени. Система агрегирует и коррелирует разрозненные данные из внутренних и внешних источников, используя комбинированные аналитические модели для выявления сложных, многоэтапных атак и инсайдерских угроз, которые не обнаруживаются традиционными DLP-системами. В данный программно-технический комплекс войдет: 1. Ядро платформы: Модуль агрегации, нормализации и хранения данных (Data Lake для безопасности) с единым API. 2. Аналитический движок: Набор взаимосвязанных моделей машинного обучения для контентного, поведенческого и контекстно-зависимого анализа. 3. Модуль внешнего мониторинга: Автоматизированный сканер и агрегатор данных из открытых и специализированных источников (включая dark web-форумы через безопасные каналы) для поиска упоминаний корпоративных данных и учетных записей. 4. Визуальный интерфейс расследований (Investigation Canvas): Интерактивная панель, представляющая риски в виде динамических графов связей и временных шкал, а не списков событий. 5. Технологический комплекс: В который войдет система прерывания сигнала, отслеживания источника, блокировка входящих и исходящих сигналов, генератор шума, оптоволоконная система передачи данных внутри организации 6. Техническую документацию и патентоспособные алгоритмы: Описание архитектуры, API и уникальных математических моделей оценки риска. Ключевые технологические компоненты и СТЭК (указанные языки программирования, фреймворки и архитектуры, не являются конечными решениями и могут быть изменены в процессе разработки) 1. Архитектура и СТЭК: 1.1. Бэкенд & Data Pipeline: Python 3.11+ (основной язык для аналитики), Apache Kafka (потоковая обработка событий), Apache Spark (обработка больших данных), Elasticsearch (индексирование и быстрый поиск). 1.2. Хранилище данных: Комбинированная архитектура Data Lake (на базе MinIO или Apache Iceberg) для сырых данных и высокопроизводительной СУБД (например, ClickHouse) для обработанных метрик. 1.3. Модуль внешнего мониторинга: Сканеры на Python (Scrapy, Beautiful Soup) с использованием алгоритмов fuzzy matching и обработки естественного языка (NLP) для анонимизированного поиска критичных данных, интегрированные с Threat Intelligence Platform (MISP). 1.4. Фронтенд & Визуализация: React.js, библиотеки для работы с графами (например, Cytoscape.js), D3.js для кастомных дашбордов. 1.5 Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes для обеспечения масштабируемости и переносимости. 2. Ключевые патентоспособные компоненты (Высокий научно-технический потенциал): 2.1. Гибридная модель оценки риска утечки (Hybrid Leakage Risk Score — HLRS). Уникальный алгоритм, динамически вычисляющий интегральный показатель риска для каждой сущности (пользователь, устройство, dataset). Формула риска (концепт): HLRS = (Контентный Вес × Аномальность Поведения) + (Конфигурационная Уязвимость × Активность Угроз из TI). Каждый фактор рассчитывается отдельной ML-моделью, а их комбинация и веса являются предметом ноу-хау. 2.2. Алгоритм контекстно-зависимой классификации документов. В отличие от статического анализа по ключевым словам, модель на основе трансформеров (например, доработанный RuBERT) определяет критичность документа в реальном контексте его использования: кто и с какого устройства обращается, куда планируется передача, текущий статус проекта. 2.3. Механизм построения предиктивных графов инцидентов (Predictive Incident Graph — PIG). Система не просто фиксирует события, а строит вероятностные связи между аномалиями, предсказывая наиболее вероятный вектор развития атаки и целевую информацию. Это позволяет выявлять «тихие» и растянутые во времени компрометации. Проект направлен на создание не просто еще одного инструмента мониторинга, а цифрового «когнитивного помощника» для служб безопасности. Конечный продукт закрывает идентифицированный технологический дефицит, предлагая рынку решение, которое преобразует разрозненные данные в проактивные insights, позволяя предотвращать утечки до их реализации, а не бороться с последствиями.
Разработка УКДС ЖАТ
Цель – выдвижение идеи проекта устройства диагностики состояния элементов ЖАТ для дальнейшей реализации Задачи: 1. Анализ возможности применения современных программируемых устройств на базе различных микроконтроллеров 2. Разработка концепции работы предложенных устройств в условиях диагностики состояния устройств ЖАТ 3. Оценка экономической эффективности, возможных рисков, аналогов, перспективности проекта Выполнение графика технического процесса предполагает работу с приборами, находящимися под напряжением, что сопряжено с риском получения травм в результате воздействия электрического тока. Для диагностики параметрических показателей устройств ЖАТ существует множество измерительных приборов. Однако это также не исключает влияния человеческого фактора при работе с напольными устройствами, находящимися под напряжением. Кроме того, существующие решения не позволяют проводить диагностику на расстоянии. Данный проект предлагает решение следующих задач: 1. Диагностика измерений входных и выходных параметров стрелочного электропривода 2. Диагностика измерений входных и выходных параметров рельсовых цепей 3. Диагностика предотказного состояния посредством анализа повторяющихся циклов 4. Диагностика измерений параметрических показателей поршневых/винтовых компрессоров 5. Диагностика измерений напряжения питания ИПД 6. Диагностика измерений входных и выходных параметров приборов РТД-С Данное устройство состоит из 2 частей. Первая часть — передающая (плата № 1) — на базе платы Arduino с подключенным инфракрасным датчиком для передачи сигнала и информации. Вторая часть — принимающая (плата № 2) — на базе микрокомпьютера Raspberry Pi (или его аналогов), который оснащен платой с микропроцессором и GPIO для подключения датчиков контроля, сенсорным экраном, необходимыми портами для подключения, операционной системой и самим инфракрасным датчиком для приема и обработки данных
Телемедицинский сервис для пульмонологического мониторинга
Описание. Телемедицинский сервис для дистанционного мониторинга состояния пациентов с заболеваниями дыхательной системы, обеспечивающая комплексный контроль функциональных показателей, автоматизированную оценку рисков и своевременную передачу данных лечащему врачу для повышения качества медицинского сопровождения и эффективности лечения респираторных заболеваний. Сервис обеспечит круглосуточный контроль состояния здоровья и оперативную связь с медицинским специалистом, комплексный мониторинг жизненно важных показателей: сатурации, измерение артериального давления, пульса, температуры пациента с автоматической обработкой данных и формированием персонализированных отчётов для врача. Возможна интеграция с медицинскими датчиками и устройствами для сбора объективных показателей в режиме реального времени с возможностью удалённого контроля. Будет настроена система уведомлений и напоминаний для пациента о необходимости проведения измерений и соблюдения медицинских рекомендаций: прием лекарственных средств, выполнения дыхательной гимнастики и др. Пациенты получат возможность ежедневно контролировать свои функциональные показатели здоровья и вести электронный дневник, при этом все данные будут надёжно сохраняться в системе. Инновационность разработки будет обеспечена комплексным подходом к повышению приверженности пациентов к лечению, оптимизации выполнения клинических рекомендаций, улучшению качества медицинского сопровождения. Реализация работы телемедицинской платформы будет представлена различными клиническими сценариями. Характеристики разработки. Телемедицинская платформа будет представлена сценариями оказания помощи в различных клинических ситуациях для каждой из нозологий, учитывая риски обострений: увеличение одышки с частотой дыхательных движений более 19 в 1 минуту, повышение температуры тела выше 37.0С, увеличение частоты сердечных сокращений на 20% в сравнении со стабильным состоянием. В структуру опросника по жалобам будет включено более 80 понятий, данные анамнеза состоят из 19 разделов. В сервис будут включены ведущие пульмонологические шкалы для оценки состояния: mMRC как оценка тяжести в баллах от 1 до 4; СAT с баллами от 1 до 5, Шкала одышки Борга с градацией от 0 до 10 баллов и другие. Конечные потребители. Специализированные медицинские учреждения, частные медицинские клиники, пульмонологические отделения учреждений здравоохранения. Стоимость. Стоимость подписки в месяц на услуги сервиса будет составлять от 500 руб. до 1500 руб. в зависимости от необходимого функционала. Средняя стоимость косвенных аналогов: 2000 – 3000 руб. в месяц с учетом их недостатков. Конечный продукт. Будет разработана экспериментальная телемедицинская платформа с несколькими сценариями мониторинга под каждого конкретного пациента с минимальной нагрузкой на врача. К ней будут подключены ссылки на видеоуроки по ингаляционной терапии и дыхательной гимнастике, сигнальная информация медработникам при изменении состояния пациента, напоминания о приеме препаратов, контроле состояния (артериальное давление, сатурация, температура), заполнение опросников. Также будут подключены сценарии при артериальной гипертензии и ОРВИ. Пациенты в автоматическом режиме получат рассылки с заготовленными врачами полезными материалами и необходимыми памятками. При необходимости мониторинга конкретных показателей здоровья врач подключает опросники, в которых пациент отметит показатели, которые далее отображаются у врача в виде графиков и таблиц. При выходе показателей за пределы допустимых значений система автоматически уведомляет врача и высылает рекомендации пациенту. Итогом работы платформы станет повышение комплаентности пациентов к лечению и наблюдению.
ООО «ФЕНИКС»
Проект представляет собой разработку интеллектуальной облачной платформы (SaaS) для полной автоматизации создания и мультиплатформенного управления товарными карточками в сфере e-commerce. Система решает критическую проблему ручной обработки данных, используя уникальный гибридный парсер для сбора информации с сайтов-доноров и технологии машинного обучения для её структурирования. Ключевая инновация заключается в двухконтурном модуле на базе NLP и компьютерного зрения, который автоматически распознает скрытые характеристики товара и обогащает контент, повышая его качество и поисковую выдачу. Технология «Мастер-карточки» позволяет из единого источника мгновенно генерировать адаптированные фиды для любых маркетплейсов, сокращая трудозатраты продавцов в десятки раз и ускоряя выход на новые площадки. Продукт реализуется по модели B2B-подписки, находится в стадии бета-версии и обладает высоким потенциалом масштабирования на быстрорастущем рынке интернет-торговли.
ООО "КОМПАНИЯ ТЕХМАШПРОЕКТ"
Канатный балансир с сервоприводом Канатный балансир с сервоприводом компании ТЕХМАШПРОЕКТ представляет собой высокотехнологичное решение, разработанное с акцентом на точность, безопасность, долговечность и полную цифровую интеграцию. Его суть заключается в создании замкнутой системы обратной связи, где сервопривод выступает не просто исполнительным механизмом, а активным элементом управления, способным динамически адаптироваться к изменяющимся условиям и внешним факторам. Фундаментальный принцип работы серво-балансира основан на трехкомпонентной системе: серводвигателе, прогаммируемо-логичеком контролере(PLC) и устройстве обратной связи. Этот набор образует замкнутый контур управления, который обеспечивает высокую, безопасность, точность, плавность и стабильность работы.
Программа профориентации молодежи "Технологические достижения страны—забота каждого".
Проект предоставляет знания и помогает старшеклассникам и студентам колледжей определиться с профессией в сфере прикладной науки. Мероприятия проекта ориентированы на практику и повышают престиж ученых, инженеров и изобретателей. В плане проекта — интеллектуальный турнир, конференция, экскурсии в вузы, мастер-класс по эмоциональному развитию. Интеллектуальный турнир и конференция исследуют героизм ученых и изобретателей во время блокады Ленинграда и в послевоенном авиационно-космическом Куйбышеве. На конференции также обсудят запросы от вузов Самары и участников специальной военной операции, связанные с современными технологическими вызовами. Проект подчеркивает значимость прикладных наук и помогает молодым людям осознанно выбрать профессию. Мастер-классы по эмоциональному подходу к выбору профессии учат принимать решения сердцем. Сегодня эти профессии определяют будущее нашей страны в условиях технологического противостояния с западными странами в ходе специальной военной операции. 15 октября в историческом парке «Россия – моя история» (Самара) прошла молодежная историко-просветительская конференция «Прикладная наука в годы войны». Организаторами выступили Фонд социального развития «Надежда», Правительство Самарской области и региональное отделение Российского военно-исторического общества. Конференция стала частью цикла патриотических мероприятий 15-ого юбилейного Парада Памяти, посвящённого военному параду 7 ноября 1941 года в Куйбышеве. Цель конференции – сохранить память о выдающихся учёных и инженерах, чьи открытия помогли стране выстоять в годы Великой Отечественной войны, и показать молодежи, что прикладная наука остаётся фундаментом технологического прогресса и сегодня. Ссылки на конференцию: https://vk.com/video-153447013_456240380, https://rutube.ru/video/325740c5cb335eaeb55ce552789a5c4a/?r=wd
Информационная рассылка
Избранные материалы, которые не стоит пропускать — в наших рассылках. Никакого спама, только по делу
Форма защищена от спама сервисом SmartCapcha от Яндекс. Ознакомьтесь с политикой обработки данных
