База инновационных проектов - Портал инноваций Самарской области

Инноватору

Инвестору

Инфраструктура

Медиа

О проекте

Образовательная онлайн-платформа SkyMark c использованием искусственного интеллекта, дополненной реальности AR и виртуальной реальностью VR, c использованием методов транскрибации, технологий Мета, и тренажерами формирования (и оценкой) практических навыков. Платформа направлена на улучшение качества образования, повышение вовлеченности учащихся и предоставление персонализированных учебных программ, с учетом применения в конкретном проекте.

Стадия проекта

Бета-версия продукта (проведение испытаний и доводка опытного образца)

О компании

Полное название ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЕВРОЛАЙН"

E-mail Euroline.ak@yandex.ru

Информационные и телекоммуникационные технологии

13 марта 2025

Запросить подробности

Укажите Ваши данные, и представитель компании вскоре свяжется с Вами

Запросить подробности

Укажите Ваши данные, и представитель компании вскоре свяжется с Вами

ФИО

Компания

Телефон

E-mail

Комментарий

Спасибо! Заявка отправлена

Мы уже получили вашу заявку и скоро свяжемся с Вами!

Спасибо! Заявка отправлена

Мы уже получили вашу заявку и скоро свяжемся с Вами!

Другие проекты

ООО «Руарри»

Программно-аналитическая система прогнозирования гололедообразования представляет собой инновационное решение для автоматизированного анализа метеорологических данных с целью предсказания образования гололеда на линиях электропередач. В отличие от существующих систем телеметрии, требующих установки дорогостоящего оборудования на отдельных пролетах, разработанное решение позволяет с точностью 87% прогнозировать гололедообразование на всей протяженности ЛЭП без дополнительных датчиков. Система обеспечивает расширенный горизонт прогнозирования (от 1 часа до 7 суток), что в 3-8 раз превосходит существующие аналоги и позволяет заблаговременно организовать профилактические мероприятия. Технология использует трансформерную модель с механизмом самовнимания для определения взаимосвязей между метеорологическими параметрами, обеспечивая существенно более высокую скорость обработки запросов по сравнению с традиционными физическими моделями. Продукт находится на уровне технологической готовности TRL-8 и готов к пилотному внедрению.

Разработка цифровой платформы для рынка Self Storage с применением технологий ИИ и Big Data

В рамках настоящего проекта будет создано комплексное программное обеспечение для автоматизации складов нового формата, которое удовлетворяет потребностям различных игроков рынка складской недвижимости. ПО будет состоять из следующих компонентов: • Маркетплейс складской недвижимости – онлайн-площадка для поиска, сравнения и бронирования складских помещений различных типов, с функциями фильтрации, рейтингования и верификации объектов. • Облачная CRM-система для владельцев складов – инструмент для управления арендными отношениями, мониторинга заполняемости помещений, ведения финансового учета и аналитики. • Веб-интерфейс и модули интеграции – позволят осуществлять управление арендой, получать уведомления и обеспечивать удобную коммуникацию между сторонами. Планируется интеграция современных технологий, включая большие данные и искусственный интеллект, для анализа рынка, прогнозирования спроса и оптимизации использования складских помещений.

Общество с ограниченной ответственностью "Индустриальные технологии"

1.2. Описание проекта, его суть, что является конечным продуктом проекта. Как работает система 1. Этап 1: Подача метиза - Метиз из кассеты подается в зону завинчивания через транспортер. - Датчик оптического контроля проверяет ориентацию и целостность метиза. - При обнаружении дефекта (например, деформированная головка) система автоматически заменяет метиз. 2. Этап 2: Контроль момента затяжки - Сервомотор начинает завинчивание. - Тензодатчики и датчики тока фиксируют момент в реальном времени (частота опроса ≥1000 Гц). - При достижении заданного момента двигатель останавливается, предотвращая перезатяжку. 3. Этап 3: Интеграция с роботом - Данные о моменте и угле передаются в роботизированный комплекс через протоколы OPC UA и ROS 2. - Робот корректирует позиционирование инструмента при смене программы (например, в high-mix производствах). 4. Этап 4: Сбор и анализ данных - Статистика сохраняется в облаке или локальной базе данных. - ПО формирует отчеты для систем качества (SPC) и предиктивной аналитики (прогнозирование износа инструмента). Ключевые особенности системы 1. Модульность - Возможность замены компонентов (сервомотор, дозатор) без остановки линии. - Поддержка метизов диаметром от 3 мм до 20 мм. 2. Реальная обратная связь - Контроль момента с точностью ±1% (против ±5% у аналогов). 3. Совместимость - Работа с российскими роботами (коллаборативные роботы «РобоПро»). 4. Автономность - Резервный источник питания для сохранения данных при сбоях.

ООО «Союз Энергетиков Поволжья»

Конечным продуктом проекта является интеллектуальная платформа для автоматизации процессов сбора, анализа и обработки данных о коммерческой недвижимости, которая будет способна формировать персонализированные предложения и отчёты для клиентов. Эта система представляет собой комплексное решение, направленное на устранение ключевых проблем рынка коммерческой недвижимости, включая фрагментацию данных, низкую скорость обработки информации, сложность анализа и отсутствие персонализации.

ИП ИП Шалунова Ксения Сергеевна

Проект представляет собой программное обеспечение (ПО) для автоматизации процессов оформления деклараций соответствия и взаимодействия с испытательными лабораториями. Программа реализована в виде мобильного приложения (для iOS и Android) и десктопной версии для ПК. Основная цель ПО — упрощение и ускорение процессов декларирования, снижение временных и финансовых затрат для заявителей и лабораторий, Основные функции программы: Автоматическое заполнение заявок на декларацию соответствия. Генерация макета декларации с использованием технологий машинного обучения и обработки естественного языка (NLP). Интеграция с реестром Росаккредитации для подбора аккредитованных лабораторий. Организация логистики (вызов курьера для забора образцов). Автоматическое формирование направлений для испытаний в лабораториях. Уведомление пользователей о всех стадиях испытаний. Выгрузка готовых деклараций в реестр Росаккредитации.

ООО "Риверсити"

Продукт Проекта - Collaboration Universe (Coverse) - российская онлайн-платформа для создания текстовых, табличных документов и управления процессами, усиленная искусственным интеллектом. Coverse обеспечивает многопользовательское редактирование в реальном времени, управление версиями документов, интеграцию с корпоративными системами и безопасное хранение данных, в соответствии с требованиям российских регуляторов. Технологические новшества Coverse формируют его инновационную уникальность, позволяя платформе не только соответствовать текущим мировым стандартам, но и предлагать пользователям новые возможности для эффективной коллаборативной работы. Coverse создан для бизнеса, государственных структур и образовательных учреждений, позволяя эффективно организовывать рабочие процессы в цифровом формате. Coverse — полностью отечественная разработка, независимая от зарубежных технологий и не подверженная внешним ограничениям. Coverse - полноценная альтернатива зарубежным SaaS-решениям (в том числе Google Docs).

ООО "Орион"

Конечным продуктом проекта являются автоматизированные системы доставки грузов, которые включают в себя дрон-постаматы — специальные терминалы для приема и выдачи посылок с использованием беспилотных летательных аппаратов (дронов). Инновационность проекта дрон-постамата заключается в создании первой полностью автоматизированной системы "воздух-земля" для логистики последней мили, которая минимизирует воздействие на существующую инфраструктуру. Основные инновационные аспекты включают: Интеграция автономных систем: Объединение воздушных беспилотных систем с автоматизированными наземными хранилищами, что позволяет создать единую киберфизическую систему с минимальным человеческим участием. Технологии точного позиционирования: Использование радиомаяков, ультраширокополосных передатчиков и систем междроновой связи для точной навигации и оптимизации маршрутов. Умная автоматизация: Включает роботизированные системы загрузки/разгрузки посылок и динамическое управление ячейками хранения. Энергоэффективные решения: Использование беспроводных систем зарядки и интеграция возобновляемых источников энергии. Интеллектуальная логистика: Алгоритмы оптимизации маршрутов с учетом множества факторов, таких как погода, трафик и приоритетность доставки. Эти инновации позволяют повысить эффективность, безопасность и надежность доставки в городских условиях.

irclead

Проект irclead – инновационная CPA-сеть, нацеленная на оптимизацию маркетинговых процессов и повышение эффективности рекламных кампаний. Наша платформа уже объединяет более 5000 веб-мастеров, что подтверждает востребованность и успешное внедрение наших решений. Мы разработали собственную систему автоматизации и анализа данных, которая позволяет эффективно управлять рекламными процессами и повышать конверсию. В команде работают три опытных специалиста, обеспечивающих высокое качество технической поддержки и оперативное развитие проекта. Основная цель проекта – дальнейшее совершенствование платформы через интеграцию передовых ИТ-решений, таких как искусственный интеллект и аналитика больших данных, для расширения функциональности и повышения эффективности работы рекламодателей.

ООО «Инжиниринг поверхности»

Проект направлен на повышение ресурса и эксплуатационных свойств плазменных термобарьерных и эрозионностойких покрытий путем использования новых материалов для функциональных слоев покрытия и создания наноструктурированной мезоупорядоченной структуры в процессе нанесения. Конечным продуктом является наноструктурированное мезоупорядоченное термобарьерное и эрозионностойкое покрытие, способное сохранять свои защитные свойства при температурах до 1500 °С и сочетать необходимую адгезионную прочность на уровне 30 МПа, а также высокую термостойкость – не менее 3000 циклов до разрушения при термоциклировании в режиме 20↔1200 °С. Разрабатываемое покрытие будет обеспечивать эффективную защиту деталей и конструкций от воздействия высоких температур горячего газового потока.