Инноватору

Навигатор поддержки

База проектов

Малые технологические компании

Виртуальная фабрика

Навигатор поддержки

Финансовая

Образовательная

Инфраструктурная

Маркетинг и продвижение

Экспорт

Информационная

Инжиниринговая

Нужна консультация?

Если вы не нашли подходящую меру поддержки, вы всегда можете обратиться к нам.

Институты поддержки

Технопарк
"Жигулевская долина"

Сколково

Региональный центр инжиниринга Самарской области

Фонд содействия инновациям

Агентство по технологическому развитию

Фонд поддержки технологического предпринимательства

Центр поддержки инжиниринга и инноваций

База проектов

Смотреть все

Разработка портативного модульного металлообрабатывающего станка для комплексной обработки малогабаритных деталей

Настоящий проект посвящен разработке и созданию компактного металлообрабатывающего станка с модульной архитектурой. Актуальность работы обусловлена необходимостью обеспечения мастерских, учебных лабораторий и малых производственных цехов универсальным оборудованием, способным выполнять широкий спектр задач при ограниченном рабочем пространстве. Отдельный запрос на подобные устройства формируется со стороны частных пользователей. Конструктивной основой проекта является базовая рама, имеющая компоновку токарного станка (станина с направляющими, передняя и задняя бабки). Для расширения функциональности рама дополняется съемными несущими элементами — стойкой или порталом, на которых могут размещаться различные модули шпиндельных узлов и приводов подач. Дополнительно предусмотрена возможность оснащения станка лазерным гравировальным модулем, что позволяет наносить маркировку, рисунки и технологические обозначения на готовые изделия. Это позволяет путем переналадки трансформировать станок из токарного во фрезерный, сверлильный или гравировальный, а также наращивать его возможности по мере необходимости. С учетом требований к жесткости и условиям эксплуатации рама будет выполнена сварной из стального проката, что обеспечивает виброустойчивость и долговечность конструкции. В зависимости от потребностей заказчика, станок может поставляться в двух вариантах исполнения: С ручным управлением и системой цифровой индикации (ЦИ) — для опытных мастеров, предпочитающих традиционный подход и полный тактильный контроль над процессом обработки; С программным управлением от персонального компьютера — для автоматизации производства, реализации сложных траекторий и тиражирования деталей по CAD-моделям. Важным преимуществом разработки является питание всех модулей от стандартной однофазной сети напряжением 220 В, что делает станок доступным для использования в любых помещениях, включая квартиры, гаражи и учебные классы, без необходимости прокладки трехфазных линий. В рамках работы решаются задачи по компоновке сменных модулей и обеспечению точности позиционирования при установке стоек и порталов. Практическим результатом проекта станет прототип станка, позволяющий производить комплексную обработку (токарную, фрезерную, сверлильную) малогабаритных деталей из цветных металлов, пластика и мягких сортов стали, а также выполнять лазерную гравировку.

Разработка катализатора пиролиза природного газа для получения водорода и углеродных наноматериалов

Результат проекта – новый катализатор – является составной частью новой технологии, в которой происходит процесс получения водорода и углеродных наноматериалов из природного газа. Он предназначен для разложения проходящего через него природного газа на водород и углерод. При этом твердый углерод осаждается на катализаторе, а газообразный водород поступает в накопительную емкость. В настоящий момент на рынке не существует ни одного катализатора, запущенного в серийное коммерческое производство. Уникальность заключается в возможности производить углеродные наноматериалы и водород при использовании одного катализатора.

SPACE ENGINEERING

Проект представляет собой единую цифровую инженерную экосистему SPACE ENGINEERING, объединяющую инструменты управления данными, внешней коммуникации и накопления компетенций. Продукт реализует принцип «единого окна» для инженеров и менеджеров, исключая необходимость использования разрозненного ПО. Архитектура экосистемы включает три взаимосвязанных модуля: 1. Интеллектуальная PDM-система (SPACE ENGINEERING PDM Ядро): o Глубокий парсинг STP: Система автоматически декомпозирует загружаемые STP-файлы на отдельные тела, выстраивает иерархию сборки и проводит дедупликацию (поиск и привязка уже существующих в базе компонентов). o Экономика и физика: Автоматический расчет массы и себестоимости изделия на основе геометрии (объем детали) и атрибутов материала (плотность, цена), заданных администратором. o Контроль версий: Гибридное отслеживание изменений (описание сотрудника + алгоритмическая проверка геометрии) с визуализацией различий и системой наложения 2D-пометок (redlining) на 3D-модель для менеджеров. o Ролевая модель: Гибкая настройка доступа к функционалу. 2. Модуль безопасного обмена (SPACE CONNECT): o Защищенный шлюз для передачи документации и 3D-моделей контрагентам (заказчикам, подрядчикам) без использования электронной почты или публичных файлообменников. Обеспечивает контроль утечек и логирование доступа. 3. Динамическая База знаний (Knowledge Base): o Интерактивная среда для хранения инженерных компетенций. Система поставляется с предустановленным экспертным контентом от разработчика (методики проектирования, справочники, общие стандарты), который регулярно обновляется. При этом заказчик имеет полные права на расширение базы: добавление собственных методик предприятия, регламентов и уникальных технологических карт позволяя сохранять компетенции внутри компании и ускорять онбординг новых сотрудников. Конечный продукт: Облачная (SaaS) или локальная (On-premise) платформа, обеспечивающая сквозной процесс от создания геометрии до расчета себестоимости и передачи данных в производство.

Единый программно-технический комплекс для предиктивного мониторинга и анализа рисков утечек информации (ПТК «КиберЩит»)

Конечным продуктом проекта является интеллектуальная платформа программно-технического комплекса «КиберЩит», которая принципиально меняет парадигму защиты от утечек данных, переходя от реактивного блокирования по правилам к предиктивной оценке и визуализации риска в реальном времени. Система агрегирует и коррелирует разрозненные данные из внутренних и внешних источников, используя комбинированные аналитические модели для выявления сложных, многоэтапных атак и инсайдерских угроз, которые не обнаруживаются традиционными DLP-системами. В данный программно-технический комплекс войдет: 1. Ядро платформы: Модуль агрегации, нормализации и хранения данных (Data Lake для безопасности) с единым API. 2. Аналитический движок: Набор взаимосвязанных моделей машинного обучения для контентного, поведенческого и контекстно-зависимого анализа. 3. Модуль внешнего мониторинга: Автоматизированный сканер и агрегатор данных из открытых и специализированных источников (включая dark web-форумы через безопасные каналы) для поиска упоминаний корпоративных данных и учетных записей. 4. Визуальный интерфейс расследований (Investigation Canvas): Интерактивная панель, представляющая риски в виде динамических графов связей и временных шкал, а не списков событий. 5. Технологический комплекс: В который войдет система прерывания сигнала, отслеживания источника, блокировка входящих и исходящих сигналов, генератор шума, оптоволоконная система передачи данных внутри организации 6. Техническую документацию и патентоспособные алгоритмы: Описание архитектуры, API и уникальных математических моделей оценки риска. Ключевые технологические компоненты и СТЭК (указанные языки программирования, фреймворки и архитектуры, не являются конечными решениями и могут быть изменены в процессе разработки) 1. Архитектура и СТЭК: 1.1. Бэкенд & Data Pipeline: Python 3.11+ (основной язык для аналитики), Apache Kafka (потоковая обработка событий), Apache Spark (обработка больших данных), Elasticsearch (индексирование и быстрый поиск). 1.2. Хранилище данных: Комбинированная архитектура Data Lake (на базе MinIO или Apache Iceberg) для сырых данных и высокопроизводительной СУБД (например, ClickHouse) для обработанных метрик. 1.3. Модуль внешнего мониторинга: Сканеры на Python (Scrapy, Beautiful Soup) с использованием алгоритмов fuzzy matching и обработки естественного языка (NLP) для анонимизированного поиска критичных данных, интегрированные с Threat Intelligence Platform (MISP). 1.4. Фронтенд & Визуализация: React.js, библиотеки для работы с графами (например, Cytoscape.js), D3.js для кастомных дашбордов. 1.5 Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes для обеспечения масштабируемости и переносимости. 2. Ключевые патентоспособные компоненты (Высокий научно-технический потенциал): 2.1. Гибридная модель оценки риска утечки (Hybrid Leakage Risk Score — HLRS). Уникальный алгоритм, динамически вычисляющий интегральный показатель риска для каждой сущности (пользователь, устройство, dataset). Формула риска (концепт): HLRS = (Контентный Вес × Аномальность Поведения) + (Конфигурационная Уязвимость × Активность Угроз из TI). Каждый фактор рассчитывается отдельной ML-моделью, а их комбинация и веса являются предметом ноу-хау. 2.2. Алгоритм контекстно-зависимой классификации документов. В отличие от статического анализа по ключевым словам, модель на основе трансформеров (например, доработанный RuBERT) определяет критичность документа в реальном контексте его использования: кто и с какого устройства обращается, куда планируется передача, текущий статус проекта. 2.3. Механизм построения предиктивных графов инцидентов (Predictive Incident Graph — PIG). Система не просто фиксирует события, а строит вероятностные связи между аномалиями, предсказывая наиболее вероятный вектор развития атаки и целевую информацию. Это позволяет выявлять «тихие» и растянутые во времени компрометации. Проект направлен на создание не просто еще одного инструмента мониторинга, а цифрового «когнитивного помощника» для служб безопасности. Конечный продукт закрывает идентифицированный технологический дефицит, предлагая рынку решение, которое преобразует разрозненные данные в проактивные insights, позволяя предотвращать утечки до их реализации, а не бороться с последствиями.

Электропроводный эластомерный материал

Разработка электропроводного эластомерного материала с регулируемыми физико-механическими характеристиками, обеспечивающего возможность его применения в технологиях реверс-инжиниринга для воспроизводства функциональных элементов лабораторного и медицинского оборудования

Разработка УКДС ЖАТ

Цель – выдвижение идеи проекта устройства диагностики состояния элементов ЖАТ для дальнейшей реализации Задачи: 1. Анализ возможности применения современных программируемых устройств на базе различных микроконтроллеров 2. Разработка концепции работы предложенных устройств в условиях диагностики состояния устройств ЖАТ 3. Оценка экономической эффективности, возможных рисков, аналогов, перспективности проекта Выполнение графика технического процесса предполагает работу с приборами, находящимися под напряжением, что сопряжено с риском получения травм в результате воздействия электрического тока. Для диагностики параметрических показателей устройств ЖАТ существует множество измерительных приборов. Однако это также не исключает влияния человеческого фактора при работе с напольными устройствами, находящимися под напряжением. Кроме того, существующие решения не позволяют проводить диагностику на расстоянии. Данный проект предлагает решение следующих задач: 1. Диагностика измерений входных и выходных параметров стрелочного электропривода 2. Диагностика измерений входных и выходных параметров рельсовых цепей 3. Диагностика предотказного состояния посредством анализа повторяющихся циклов 4. Диагностика измерений параметрических показателей поршневых/винтовых компрессоров 5. Диагностика измерений напряжения питания ИПД 6. Диагностика измерений входных и выходных параметров приборов РТД-С Данное устройство состоит из 2 частей. Первая часть — передающая (плата № 1) — на базе платы Arduino с подключенным инфракрасным датчиком для передачи сигнала и информации. Вторая часть — принимающая (плата № 2) — на базе микрокомпьютера Raspberry Pi (или его аналогов), который оснащен платой с микропроцессором и GPIO для подключения датчиков контроля, сенсорным экраном, необходимыми портами для подключения, операционной системой и самим инфракрасным датчиком для приема и обработки данных

Разработка адаптивной лазер-оптической системы для лечения ретинопатии недоношенных (НЕОФИКС).

1) Описание. Будет разработано устройство, представляющее оптимизированную лазер-оптическую систему, состоящее из фиксатора для осмотра и лечения глазных болезней у новорожденных детей с функцией поддержания оптимального температурного режима, пульса, дыхания и возможности непрерывного проведения искусственной вентиляции легких во время лазерного лечения врачом-офтальмологом, состоящий из мобильного регулирующегося столика с анатомическим коконом и мягким лобным фиксатором из полимерных материалов, оснащенный системой эластичных ремней с быстрыми застежками, не причиняющих сдавление тканей и ограничения дыхания, системой подогрева, стойкой с креплениями для контура аппарата ИВЛ. Также система будет оборудована настольным лазерфотокоагулятором различной длиной волны, что позволит выполнять качественное лазерное лечение сетчатки, а также сократить время оперативного вмешательства и осмотра глазного дна благодаря быстрой фиксации и позиционированию, также это обеспечит непрерывное проведение ИВЛ, уменьшит количество привлекаемых специалистов для проведения манипуляций, исключит возможные осложнения: бесконтрольное нанесение неравномерных коагулятов на сетчатку, возникновение риска катаракты при попадании луча на хрусталик, нарушения положения инфузионных катетеров, нарушение температуры тела, дыхания, сердцебиения ребенка. 2) Инновационность разработки состоит в том, что представленное комплексное устройство уникально. Ранее лазерные хирурги в отношении ретинопатии недоношенных пользовались «кустарными» методами. 3) Характеристики разработки. Устройство будет включать в себя регулируемый столик с высотой центра тяжести кокона от пола 740-1150 мм. Способ фиксирования детей в коконе - ремни типа «Репейник». Будет обеспечена совместимость с щелевой лампой, интеграция в которую будет оптимизирована. Размер передвижной стойки-штатива будет не более 1200х800х600 мм., Масса передвижной стойки-штатива, не более 12 кг., Ручки фиксации рамки полипропиленовые с указанием направления вращения, круглые, диаметром, не менее 75 мм, Ручки фиксации люльки полипропиленовые с указанием направления вращения, круглые, диаметром, не менее 55 мм, Материал ручек Полипропилен. 4) Аналоги. C учетом отсутствия в продаже аналогов предлагаемого медицинского изделия сравнительный анализ технических параметров, влияющих на количественные, качественные и стоимостные характеристики продукции проводился с учетом анализа полезных моделей, представленными в реестре Роспатента, а также с техническими параметрами фиксирующих устройств для новорожденных, применяемых при транспортировках, при исследованиях и иных хирургических вмешательствах. 5) Конечные потребители. Специализированные офтальмологические клиники, в частности 11 филиалов НМИЦ МНТК «Микрохирургия глаза», лазерные офтальмологические отделения, лазерная хирургия, перинатальные центры, педиатрические отделения. 6) Стоимость. Стоимость будет составлять от 1 000 000 руб. до 2 000 000 руб. в зависимости от комплектации.

Телемедицинский сервис для пульмонологического мониторинга

Описание. Телемедицинский сервис для дистанционного мониторинга состояния пациентов с заболеваниями дыхательной системы, обеспечивающая комплексный контроль функциональных показателей, автоматизированную оценку рисков и своевременную передачу данных лечащему врачу для повышения качества медицинского сопровождения и эффективности лечения респираторных заболеваний. Сервис обеспечит круглосуточный контроль состояния здоровья и оперативную связь с медицинским специалистом, комплексный мониторинг жизненно важных показателей: сатурации, измерение артериального давления, пульса, температуры пациента с автоматической обработкой данных и формированием персонализированных отчётов для врача. Возможна интеграция с медицинскими датчиками и устройствами для сбора объективных показателей в режиме реального времени с возможностью удалённого контроля. Будет настроена система уведомлений и напоминаний для пациента о необходимости проведения измерений и соблюдения медицинских рекомендаций: прием лекарственных средств, выполнения дыхательной гимнастики и др. Пациенты получат возможность ежедневно контролировать свои функциональные показатели здоровья и вести электронный дневник, при этом все данные будут надёжно сохраняться в системе. Инновационность разработки будет обеспечена комплексным подходом к повышению приверженности пациентов к лечению, оптимизации выполнения клинических рекомендаций, улучшению качества медицинского сопровождения. Реализация работы телемедицинской платформы будет представлена различными клиническими сценариями. Характеристики разработки. Телемедицинская платформа будет представлена сценариями оказания помощи в различных клинических ситуациях для каждой из нозологий, учитывая риски обострений: увеличение одышки с частотой дыхательных движений более 19 в 1 минуту, повышение температуры тела выше 37.0С, увеличение частоты сердечных сокращений на 20% в сравнении со стабильным состоянием. В структуру опросника по жалобам будет включено более 80 понятий, данные анамнеза состоят из 19 разделов. В сервис будут включены ведущие пульмонологические шкалы для оценки состояния: mMRC как оценка тяжести в баллах от 1 до 4; СAT с баллами от 1 до 5, Шкала одышки Борга с градацией от 0 до 10 баллов и другие. Конечные потребители. Специализированные медицинские учреждения, частные медицинские клиники, пульмонологические отделения учреждений здравоохранения. Стоимость. Стоимость подписки в месяц на услуги сервиса будет составлять от 500 руб. до 1500 руб. в зависимости от необходимого функционала. Средняя стоимость косвенных аналогов: 2000 – 3000 руб. в месяц с учетом их недостатков. Конечный продукт. Будет разработана экспериментальная телемедицинская платформа с несколькими сценариями мониторинга под каждого конкретного пациента с минимальной нагрузкой на врача. К ней будут подключены ссылки на видеоуроки по ингаляционной терапии и дыхательной гимнастике, сигнальная информация медработникам при изменении состояния пациента, напоминания о приеме препаратов, контроле состояния (артериальное давление, сатурация, температура), заполнение опросников. Также будут подключены сценарии при артериальной гипертензии и ОРВИ. Пациенты в автоматическом режиме получат рассылки с заготовленными врачами полезными материалами и необходимыми памятками. При необходимости мониторинга конкретных показателей здоровья врач подключает опросники, в которых пациент отметит показатели, которые далее отображаются у врача в виде графиков и таблиц. При выходе показателей за пределы допустимых значений система автоматически уведомляет врача и высылает рекомендации пациенту. Итогом работы платформы станет повышение комплаентности пациентов к лечению и наблюдению.

Разработка технологии нанесения защитного покрытия на стальные изделия сложной геометрии

Планируется создание технологии, позволяющей наносить жаростойкие покрытия на основе оксидов металлов на стальные изделия сложной геометрии. Это позволит в дальнейшем как коммерциализировать данную технологию, так и предоставлять права на её использование производителям высокотемпературного оборудования.

Смотреть все