База инновационных проектов
все проекты
все проекты
Проекты резидентов технопарка
ООО "РСС-ПРИВОЛЖЬЕ"
Конечным продуктом проекта является аппаратно программный модуль видеопередачи и командно-телеметрической связи для робототехнических комплексов. Научно техническая и технологическая новизна проекта заключается в создании инфраструктурно-независимой аппаратно-программной платформы видеосвязи и управления роботизированными комплексами, в которой радиообмен, mesh сеть, профили трафика (команды/телеметрия/видео/фон) и обязательная edge обработка реализованы как единая система с предсказуемыми характеристиками в условиях ограниченной полосы и динамической топологии.
ООО «ГСК»
Разрабатывается интегрированная технологическая платформа повышения ресурсной эффективности ТЭК, объединяющая запатентованные инженерные решения, собственное цифровое ПО и мобильные технологические комплексы. ООО «ГСК» разработало: • Патент РФ № 2832097 — «Способ интенсификации добычи нефти и газа путем закачки двуокиси углерода в нефтегазовые пласты и комплекс для его осуществления» Новизна — авторская методика подбора скважин, адаптация технологии к зрелым месторождениям, мобильное исполнение комплекса закачки CO₂. • Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025618017 — программный комплекс цифрового моделирования проектов закачки CO₂ («КарбостимПро») Продукт позволяет оперативно рассчитывать прирост добычи, экономические показатели (NPV, IRR, срок окупаемости) и оптимальный режим закачки. Дополнительно разработана конструкторская документация и приобретен мобильный комплекс для закачки CO₂, обеспечивающие выполнение сервисных работ без капитального строительства и с минимальными сроками мобилизации. В стадии разработки находится новая технология: Экологичная технология подземного выщелачивания урановой руды с применением CO₂, направленная на снижение химической нагрузки на пласт и повышение управляемости процесса добычи. Инновационность проекта заключается в объединении запатентованных инженерных решений, цифрового моделирования и мобильной криогенной инфраструктуры в единую высокотехнологичную платформу, обеспечивающую увеличение добычи углеводородов и урана, а также снижение углеродного следа.
ООО «АВТОМАТИКА.РУ»
Онлайн-конструктор avtomatika.ru обеспечивает полный цикл: подбор оборудования, расчет сметы, AI-генерацию кода на языке Ladder Diagram для промышленных контроллеров и документацию. Инженер описывает логику словами — система создает весь проект включая программный код. Основные потребительские характеристики: Ключевая функция — AI-генерация кода для промышленных контроллеров, работающих в среде CODESYS. Пользователь описывает требуемую логику работы системы управления на естественном языке или через выбор типовых сценариев, а система на основе адаптированных LLM-моделей и специализированного слоя промпт-инжиниринга автоматически трансформирует это описание в готовый программный код на языках МЭК 61131-3. Такой подход полностью устраняет необходимость изучения синтаксиса языков программирования и позволяет инженеру сосредоточиться на решении прикладной задачи. Реализован интеллектуальный каталог компонентов с автоматическим подбором совместимого оборудования и мгновенным расчётом сметы. Реализуется автоматическое формирование полного комплекта проектной и исполнительной документации (принципиальные схемы, спецификации, паспорта проекта) в форматах, принятых в российской промышленности. Встроенные инструменты удалённого мониторинга позволяют наблюдать за работой контроллеров в реальном времени, проводить диагностику и собирать телеметрию. Облачная инфраструктура обеспечивает доступ с любого устройства, сохранение истории проектов и совместную работу. Итоговый результат для потребителя — не просто набор файлов, а полностью готовый к эксплуатации, работоспособный шкаф управления с запрограммированным контроллером, загруженной логикой и полным комплектом документации, обеспечивающий полное понимание и контроль системы на всех этапах — от идеи до запуска. Целевая аудитория — российские промышленные предприятия малого и среднего бизнеса, проектные организации, системные интеграторы, электромонтажные компании и образовательные учреждения.
ООО НИК "ВКС-ПРОЕКТ"
Массажер с изменяемой аппликаторной поверхностью (Евразийский патент на изобретение № 047410) предназначен для самостоятельного использования и применения в медицинских учреждениях для улучшения самочувствия, профилактики заболеваний и реабилитации. Принцип работы этого устройства базируется на методике рефлексотерапии, применяемой в целях реабилитации после перенесенных заболеваний. Устройство призвано устранить недостатки существующих на рынке прототипов (аппликатор Кузнецова, аппликатор Ляпко, доски Садху и др.) и обеспечить комфортное и безопасное использование для конечного потребителя. Устройство не имеет аналогов благодаря простоте конструкции и одновременно обеспечении гибкости для настройки под особенности пользователя, достигаемая благодаря съемным элементам (можно настраивать шаг и выбирать нужный металл). Проект предназначен для внедрения изделия в массы (массажер с изменяемой аппликаторной поверхностью планируется реализовывать в России, а также других странах ЕАЭС: Киргизии, Армении, Белоруссии, Казахстане, а также в ОАЭ, США, Китае). В настоящее время уже выпущен первый прототип устройства, проведен его анализ и ведется разработка улучшенного прототипа с упрощенной системой смены элементов на магнитных клипсах для упрощения применения конечным пользователем и уменьшения трудовых, временных и финансовых затрат при производстве. Полученный прототип планируется запатентовать на рынках России, Европы, США и ОАЭ и выпускать серийно с целью коммерциализации проекта. Приведем чертежи из Евразийского патента на изобретение №047410 (https://old.eapo.org/ru/patents/reestr/patent.php?id=47410), где: на фиг. 1 представлен общий вид массажера, на фиг. 2 представлен корпус массажера вид сверху, на фиг. 3 представлен аппликатор, зафиксированный гайкой в разрезе, на фиг. 4 представлен разрез А – А, а на фигурах обозначено: 1 – корпус, 2 – опорная пластина, 3 – отверстие, 4 – аппликатор, 5 – гайка, 6 – выступ.
ООО "АРМАКС"
Конечный продукт проекта, создание специализированного комплекса для изготовления протезов, в котором один мастер, не выходя за пределы одного рабочего места, может сделать протез. От снятия слепка до готового изделия, выдаваемого клиенту. Для реализации данного проекта требуется создать комплекс специализированного оборудования которое замыкает цикл на стойки для сборки протезов: - Стойка для сборки протезов: Стойка предназначенная для сборки протезов нижних конечностей с различной степенью сложности. - Термический модуль: Специализированное оборудование для термической обработки пластиковых заготовок при производстве протезов нижних и верхних конечностей. - Угловой шарошечный аппарат: Угловой шарошечный аппарат предназначен для обработки, гипса, пенополиуретана, полиэтилена, а также углеволокна (карбона) при изготовлении изделий протезно-ортопедического назначения. Разработанный комплекс оборудования позволяет увеличить точность сборки протеза, расширяет возможности обработки большего количества различных материалов и ускоряет время производства конечного изделия для потребителя.
ООО “ГрафиТех”
Результат проекта – новый катализатор – является составной частью новой технологии, в которой происходит процесс получения водорода и углеродных наноматериалов из природного газа. Он предназначен для разложения проходящего через него природного газа на водород и углерод. При этом твердый углерод осаждается на катализаторе, а газообразный водород поступает в накопительную емкость. В настоящий момент на рынке не существует ни одного катализатора, запущенного в серийное коммерческое производство. Уникальность заключается в возможности производить углеродные наноматериалы и водород при использовании одного катализатора.
ИП Чупрынов Максим Сергеевич (ИП)
Проект представляет собой единую цифровую инженерную экосистему SPACE ENGINEERING, объединяющую инструменты управления данными, внешней коммуникации и накопления компетенций. Продукт реализует принцип «единого окна» для инженеров и менеджеров, исключая необходимость использования разрозненного ПО. Архитектура экосистемы включает три взаимосвязанных модуля: 1. Интеллектуальная PDM-система (SPACE ENGINEERING PDM Ядро): o Глубокий парсинг STP: Система автоматически декомпозирует загружаемые STP-файлы на отдельные тела, выстраивает иерархию сборки и проводит дедупликацию (поиск и привязка уже существующих в базе компонентов). o Экономика и физика: Автоматический расчет массы и себестоимости изделия на основе геометрии (объем детали) и атрибутов материала (плотность, цена), заданных администратором. o Контроль версий: Гибридное отслеживание изменений (описание сотрудника + алгоритмическая проверка геометрии) с визуализацией различий и системой наложения 2D-пометок (redlining) на 3D-модель для менеджеров. o Ролевая модель: Гибкая настройка доступа к функционалу. 2. Модуль безопасного обмена (SPACE CONNECT): o Защищенный шлюз для передачи документации и 3D-моделей контрагентам (заказчикам, подрядчикам) без использования электронной почты или публичных файлообменников. Обеспечивает контроль утечек и логирование доступа. 3. Динамическая База знаний (Knowledge Base): o Интерактивная среда для хранения инженерных компетенций. Система поставляется с предустановленным экспертным контентом от разработчика (методики проектирования, справочники, общие стандарты), который регулярно обновляется. При этом заказчик имеет полные права на расширение базы: добавление собственных методик предприятия, регламентов и уникальных технологических карт позволяя сохранять компетенции внутри компании и ускорять онбординг новых сотрудников. Конечный продукт: Облачная (SaaS) или локальная (On-premise) платформа, обеспечивающая сквозной процесс от создания геометрии до расчета себестоимости и передачи данных в производство.
ООО «Центр ТБ»
Конечным продуктом проекта является интеллектуальная платформа программно-технического комплекса «КиберЩит», которая принципиально меняет парадигму защиты от утечек данных, переходя от реактивного блокирования по правилам к предиктивной оценке и визуализации риска в реальном времени. Система агрегирует и коррелирует разрозненные данные из внутренних и внешних источников, используя комбинированные аналитические модели для выявления сложных, многоэтапных атак и инсайдерских угроз, которые не обнаруживаются традиционными DLP-системами. В данный программно-технический комплекс войдет: 1. Ядро платформы: Модуль агрегации, нормализации и хранения данных (Data Lake для безопасности) с единым API. 2. Аналитический движок: Набор взаимосвязанных моделей машинного обучения для контентного, поведенческого и контекстно-зависимого анализа. 3. Модуль внешнего мониторинга: Автоматизированный сканер и агрегатор данных из открытых и специализированных источников (включая dark web-форумы через безопасные каналы) для поиска упоминаний корпоративных данных и учетных записей. 4. Визуальный интерфейс расследований (Investigation Canvas): Интерактивная панель, представляющая риски в виде динамических графов связей и временных шкал, а не списков событий. 5. Технологический комплекс: В который войдет система прерывания сигнала, отслеживания источника, блокировка входящих и исходящих сигналов, генератор шума, оптоволоконная система передачи данных внутри организации 6. Техническую документацию и патентоспособные алгоритмы: Описание архитектуры, API и уникальных математических моделей оценки риска. Ключевые технологические компоненты и СТЭК (указанные языки программирования, фреймворки и архитектуры, не являются конечными решениями и могут быть изменены в процессе разработки) 1. Архитектура и СТЭК: 1.1. Бэкенд & Data Pipeline: Python 3.11+ (основной язык для аналитики), Apache Kafka (потоковая обработка событий), Apache Spark (обработка больших данных), Elasticsearch (индексирование и быстрый поиск). 1.2. Хранилище данных: Комбинированная архитектура Data Lake (на базе MinIO или Apache Iceberg) для сырых данных и высокопроизводительной СУБД (например, ClickHouse) для обработанных метрик. 1.3. Модуль внешнего мониторинга: Сканеры на Python (Scrapy, Beautiful Soup) с использованием алгоритмов fuzzy matching и обработки естественного языка (NLP) для анонимизированного поиска критичных данных, интегрированные с Threat Intelligence Platform (MISP). 1.4. Фронтенд & Визуализация: React.js, библиотеки для работы с графами (например, Cytoscape.js), D3.js для кастомных дашбордов. 1.5 Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes для обеспечения масштабируемости и переносимости. 2. Ключевые патентоспособные компоненты (Высокий научно-технический потенциал): 2.1. Гибридная модель оценки риска утечки (Hybrid Leakage Risk Score — HLRS). Уникальный алгоритм, динамически вычисляющий интегральный показатель риска для каждой сущности (пользователь, устройство, dataset). Формула риска (концепт): HLRS = (Контентный Вес × Аномальность Поведения) + (Конфигурационная Уязвимость × Активность Угроз из TI). Каждый фактор рассчитывается отдельной ML-моделью, а их комбинация и веса являются предметом ноу-хау. 2.2. Алгоритм контекстно-зависимой классификации документов. В отличие от статического анализа по ключевым словам, модель на основе трансформеров (например, доработанный RuBERT) определяет критичность документа в реальном контексте его использования: кто и с какого устройства обращается, куда планируется передача, текущий статус проекта. 2.3. Механизм построения предиктивных графов инцидентов (Predictive Incident Graph — PIG). Система не просто фиксирует события, а строит вероятностные связи между аномалиями, предсказывая наиболее вероятный вектор развития атаки и целевую информацию. Это позволяет выявлять «тихие» и растянутые во времени компрометации. Проект направлен на создание не просто еще одного инструмента мониторинга, а цифрового «когнитивного помощника» для служб безопасности. Конечный продукт закрывает идентифицированный технологический дефицит, предлагая рынку решение, которое преобразует разрозненные данные в проактивные insights, позволяя предотвращать утечки до их реализации, а не бороться с последствиями.
ООО «ФЕНИКС»
Проект представляет собой разработку интеллектуальной облачной платформы (SaaS) для полной автоматизации создания и мультиплатформенного управления товарными карточками в сфере e-commerce. Система решает критическую проблему ручной обработки данных, используя уникальный гибридный парсер для сбора информации с сайтов-доноров и технологии машинного обучения для её структурирования. Ключевая инновация заключается в двухконтурном модуле на базе NLP и компьютерного зрения, который автоматически распознает скрытые характеристики товара и обогащает контент, повышая его качество и поисковую выдачу. Технология «Мастер-карточки» позволяет из единого источника мгновенно генерировать адаптированные фиды для любых маркетплейсов, сокращая трудозатраты продавцов в десятки раз и ускоряя выход на новые площадки. Продукт реализуется по модели B2B-подписки, находится в стадии бета-версии и обладает высоким потенциалом масштабирования на быстрорастущем рынке интернет-торговли.
Информационная рассылка
Избранные материалы, которые не стоит пропускать — в наших рассылках. Никакого спама, только по делу
Форма защищена от спама сервисом SmartCapcha от Яндекс. Ознакомьтесь с политикой обработки данных
