База инновационных проектов - Портал инноваций Самарской области

ПОСИНТ: AI-сервис сквозной автоматизации патентной работы и инженерного проектирования

Проект «ПОСИНТ» представляет собой AI-сервис полного цикла для автоматизации патентной работы и инженерного проектирования: на базе генеративного ИИ, обученного на методологии подготовки более 3000 реальных патентных заявок, платформа за 30 минут превращает идею в готовую заявку с чертежами, поиском и экспертизой, поддерживая требования Роспатента и ГОСТ. Команда объединяет патентных поверенных с тысячами изобретений и управлением ТОП-патентными фирмами, а также ML-инженеров и fullstack-разработчиков (кандидаты технических наук), что позволило создать работающий прототип, уже апробированный на реальных заявках и признанный участником Сколково.

Ярека

Ярека — первая цифровая экосистема водного транспорта и активного отдыха на Волге 1. Миссия и уникальность Мы создаём единое приложение, которое объединяет все услуги на Волге: от речного такси до аренды инвентаря. Сегодня рынок фрагментирован — нет удобного сервиса, где пассажир мог бы купить билет на маршрутный теплоход, арендовать катер с капитаном или взять напрокат каяк / мототехнику. Все услуги разрознены. «Сделаем переправу открыто и будем в этом первыми» — наш лозунг. Мы займём нишу цифровой платформы единого окна для Волги, станем первыми, кто предложит бесшовный опыт для всех участников водного сообщения и отдыха. Амбиции: после Самары выйти на всю Волгу, а затем — на реки и моря России. 2. Функциональные модули приложения (MVP) Модуль Что даёт пользователю Речное такси на Волге Вызов судна по требованию, расчёт стоимости по расстоянию, возможность делиться поездкой. Просмотр расписаний и покупка билетов на маршрутные теплоходы Онлайн-табло, покупка мест, электронный билет и QR-код для посадки. Аренда катера с капитаном Выбор катера, маршрута, времени, оплата почасово или за рейс. Покупка билетов на прогулочные теплоходы Экскурсионные и развлекательные рейсы с выбором мест и дополнительных услуг (питание, музыка). Аренда спортивного инвентаря Велосипеды, каяки, сапы, мототехника (гидроциклы, скутеры). Резервирование, оплата, инструктаж. 3. Экосистема приложений (многопользовательская платформа) Мы строим не просто клиентское приложение, а полноценную B2B2C-экосистему с ролевой моделью: Приложение для пассажира (iOS/Android): все услуги в одном месте, история поездок, бонусы, отзывы. Приложение для капитана: приём заявок на речное такси и прогулки, подтверждение рейсов, навигация, отчётность. Приложение для матроса: проверка билетов (офлайн-сканер), посадка/высадка, контроль инвентаря. Приложение главного администратора: управление всей платформой (маршруты, тарифы, диспетчерское расписание, модерация контента). Админ-панель для компаний-услугодателей (доступ через веб): перевозчики, владельцы прогулочных судов, пункты проката сами добавляют расписания, цены, управляют свободными местами. Ключевое преимущество: мы объединяем всех участников рынка в одной системе, снижая транзакционные издержки и увеличивая заполняемость рейсов / проката. 4. Этапы развития и амбиции Локальный запуск (Самара, акватория Волги) — отработка всех сценариев, привлечение первых 10–15 перевозчиков и прокатных точек. «Сделаем переправу открыто» — публичная модерация маршрутов, прозрачное ценообразование, система рейтингов. Становимся основным агрегатором водных услуг в Самарском регионе. Масштабирование по Волге (Казань, Нижний Новгород, Волгоград, Астрахань) — тиражирование платформы, адаптация под местные причалы и нормативы. Выход на морские направления — интеграция с морскими переправами, круизными линиями, прокатом уже на Чёрном, Азовском и Каспийском морях. «Наши амбиции пойдут по реке и дойдут до моря» — стратегия превращения из регионального сервиса в федеральную водную экосистему.

«Адаптивная технологическая ИИ платформа предиктивного лесовосстановления »

Проект направлен на создание комплексной технологической платформы на основании ИИ модели, интегрирующей четыре ранее разрозненных процесса в единую цепочку: полевые и лабораторная диагностика почв → предиктивное моделирование и подбор биокомпозиции → адаптация орудий и режимов посадки → полевое внесение биопрепаратов.

Программа для автоматизированного контроля качества и дефектоскопии в производстве домокомплектов «ISMP»

Проект посвящен разработке интеллектуального программного комплекса компьютерного зрения и искусственного интеллекта «ISMP» для автоматизации технического контроля в деревообрабатывающей промышленности. В основе ИТ-продукта лежит универсальное нейросетевое ядро (на базе архитектур YOLOv8 и U-Net) и модульная микросервисная софтверная архитектура. Программа в режиме реального времени обрабатывает параллельные видеопотоки с камер, устраняет оптические дисторсии и динамический параллакс программными методами, автоматически выявляет дефекты геометрии и пороки древесины, а также формирует неизменяемый электронный «Цифровой паспорт» для каждого готового изделия. Реализация проекта позволит деревообрабатывающим заводам и предприятиям деревянного домостроения полностью автоматизировать п контроль качества, исключить человеческий фактор, снизить долю брака с 15% до 2% и предоставить банкам и страховым компаниям верифицированные цифровые данные о надежности строительных конструкций.

Создание автономного робототехнического комплекса для сухой и влажной уборки помещений Самарского университета

Основание для реализации проекта: инициативная разработка проектной команды в рамках подготовки студенческого инновационного проекта, направленного на создание опытного образца робототехнического комплекса для автоматизированной уборки общественных помещений. Основанием для выполнения работ является потребность организаций, эксплуатирующих помещения с высокой проходимостью, в снижении трудоемкости уборки, повышении стабильности качества влажной обработки напольных покрытий и обеспечении контроля выполнения уборочных операций. Проект направлен на разработку автономной роботизированной платформы, способной выполнять влажную уборку полов в учебных корпусах, административных зданиях и иных общественных пространствах без постоянного участия оператора.

in vitro тест-система для анализа слюны человека

Цель проекта Разработать in vitro тест‑систему для экспресс‑диагностики, позволяющую проводить полуколичественное и качественное определение ключевых показателей в смешанной слюне человека: pH; буферной ёмкости; общего белка; общей жёсткости (суммарная концентрация катионов кальция и магния); гидрокарбонатной жёсткости; нитритов. Актуальность Слюна — неинвазивный биоматериал, состав которого отражает как локальное состояние полости рта, так и системные процессы в организме. Анализ перечисленных показателей позволяет: оценить риск развития стоматологических заболеваний (кариес, гингивит, пародонтит); выявить нарушения кислотно‑щелочного баланса и минерального обмена; отследить признаки воспаления и окислительного стресса; мониторить эффективность лечения. Задачи проекта Разработать химические индикаторы на основе метода «сухая химия» для определения 6 аналитов. Создать пропиточные композиции для индикаторных зон тест‑системы. Подготовить контрольные растворы для калибровки. Оптимизировать процедуру тестирования (объём пробы, время реакции, условия хранения). Провести лабораторные испытания и предвалидацию тест‑системы. Разработать инструкцию для пользователя. Обеспечить соответствие требованиям к медицинским изделиям in vitro диагностики. Принцип работы тест‑системы Тест‑система основана на методе «сухая химия»: образец слюны наносится на индикаторные зоны, каждая из которых содержит специфический реагент. В результате химической реакции происходит изменение цвета индикаторной зоны. Концентрация аналита определяется сравнением полученного цвета с эталонной цветовой шкалой. Конструкция тест‑системы Вариант реализации — многофункциональные индикаторные полоски с 6 отдельными зонами, каждая из которых отвечает за один аналит. Полоски изготовлены из инертной подложки (бумага, полимер), пропитанной специфическими реагентами и стабилизаторами. Характеристики: размер: компактный формат (длина ~5–7 см, ширина ~0,5–1 см); количество тестов в наборе: 10-15 шт.; условия хранения: герметичная упаковка с осушителем. Процедура тестирования Сбор образца: пациент собирает 1–2 мл смешанной слюны в стерильный контейнер (натощак, без чистки зубов). Нанесение пробы: индикаторная полоска погружается в слюну на 1–2 секунды или капля слюны наносится пипеткой на каждую зону. Инкубация: полоска выдерживается в зависимости от аналита. Оценка результата: цвет каждой индикаторной зоны сравнивается с цветовой шкалой (полуколичественная оценка) или фиксируется наличие/отсутствие окраски (качественная оценка). Интерпретация: результаты сопоставляются с референсными интервалами (прилагаются в инструкции).

ПроектЗащита-БПЛА

Проект «ПроектЗащита-БПЛА» направлен на разработку отечественного специализированного программного обеспечения для автоматизированного проектирования, расчёта и технико-экономической оптимизации защитных ограждающих конструкций (ЗОК) промышленных объектов от ударно-осколочного воздействия беспилотных летательных аппаратов в соответствии с СП 542.1325800.2024 и сопутствующей нормативной базой. Программный комплекс реализует полный 16-этапный алгоритм проектирования по приложению Б СП 542 в составе шести функциональных модулей: исходные данные, база угроз (четыре класса БПЛА и расчётный объект тяжёлого класса массой 500 кг), нагрузки и сочетания, расчёт элементов ЗОК с контролем проницаемости не менее 75 %, технико-экономическая оптимизация по пяти конструктивным схемам и автоматическое формирование отчётной документации. ПО разрабатывается на свободных и отечественных компонентах под Windows и Astra Linux / ALT Linux с включением в Единый реестр российских программ Минцифры России.

Ортез суточного мониторирования

Планируется разработать MioOrto24 — носимый диагностический ортез для суточного мониторирования коленного сустава. Устройство регистрирует мышечную активность пациента (4 канала ЭМГ) и углы сгибания (инкодер), записывает данные на SD-карту до 30 часов автономно, а пациент с помощью кнопок отмечает начало и окончание нагрузки. Врач получает синхронизированные графики, оценку активности и детальные отчёты, что позволяет объективно контролировать реабилитацию после эндопротезирования, реконструкции связок и травм.

Беспилотный роботизированный гибридный комплекс гуманитарного разминирования

Роботизированная платформа для использования в качестве инженерной машины обеспечения, доставки грузов и ГСМ в труднодоступные места, использования в качестве мобильной зарядной установки для зарядки в полевых условиях электрических платформ разных производителей. Команда: ООО НПО «Шторм» (Самара) с привлечением научной группы

Разработка программного обеспечения для проектирования и оптимизации систем защиты промышленных объектов от воздействия беспилотных летательных аппаратов

О проекте

Стадия проекта

О компании

Запросить подробности

Запросить подробности

Другие проекты

ПОСИНТ: AI-сервис сквозной автоматизации патентной работы и инженерного проектирования

Ярека

«Адаптивная технологическая ИИ платформа предиктивного лесовосстановления »

Программа для автоматизированного контроля качества и дефектоскопии в производстве домокомплектов «ISMP»

Создание автономного робототехнического комплекса для сухой и влажной уборки помещений Самарского университета

in vitro тест-система для анализа слюны человека

ПроектЗащита-БПЛА

Ортез суточного мониторирования

Беспилотный роботизированный гибридный комплекс гуманитарного разминирования

Разработка программного обеспечения для проектирования и оптимизации систем защиты промышленных объектов от воздействия беспилотных летательных аппаратов

О проекте

Стадия проекта

О компании

Запросить подробности

Запросить подробности

Другие проекты

Информационная рассылка

Подписаться на рассылку

полезные статьи и новости каждый день

Подписывайтесь

О файлах «Cookie» и метрических системах

полезные статьи и
новости каждый день