База инновационных проектов - Портал инноваций Самарской области

Инноватору

Инвестору

Инфраструктура

Медиа

О проекте

Основание для реализации проекта: инициативная разработка проектной команды в рамках подготовки студенческого инновационного проекта, направленного на создание опытного образца робототехнического комплекса для автоматизированной уборки общественных помещений. Основанием для выполнения работ является потребность организаций, эксплуатирующих помещения с высокой проходимостью, в снижении трудоемкости уборки, повышении стабильности качества влажной обработки напольных покрытий и обеспечении контроля выполнения уборочных операций. Проект направлен на разработку автономной роботизированной платформы, способной выполнять влажную уборку полов в учебных корпусах, административных зданиях и иных общественных пространствах без постоянного участия оператора.

Стадия проекта

Идея, гипотеза

О компании

Полное название Идрисов Дмитрий Владимирович

Энергоэффективность и энергосбережение

01 июля 2026

Запросить подробности

Укажите Ваши данные и мы вскоре свяжется с Вами

Запросить подробности

Укажите Ваши данные и мы вскоре свяжется с Вами

ФИО

Компания

Телефон

E-mail

Комментарий

Спасибо! Заявка отправлена

Мы уже получили вашу заявку и скоро свяжемся с Вами!

Спасибо! Заявка отправлена

Мы уже получили вашу заявку и скоро свяжемся с Вами!

Другие проекты

Гидроизоляционный материал на основе бесшовной напыляемой полимерной мембраны

Гидроизоляционный материал предназначен для создания бесшовных эластичных водонепроницаемых мембран, служащих для устройства гидроизоляционной защиты подземных частей зданий и сооружений, устройства или ремонта кровельных систем, защиты металлических или железобетонных конструкций. Материал представляет собой полимерно-битумную эмульсию, наносимую путем напыления на любую поверхность, при этом устройство для нанесения смешивает воздушно-эмульсионный факел с катализатором, вызывающим процесс необратимой полимеризации. Катализатором выступает раствор кальция хлорида, смываемый высвободившейся из эмульсии водой и осадками с поверхности мембраны, после прохождения химической реакции. При напылении короткоживущего бинарного состава на поверхность, слоем 2-3 мм, при прохождении необратимой реакции полимеризации, в результате которой водная полимерно-битумная эмульсия и водный раствор кальция хлорида дегидратируются, избыток влаги частично поглощается защищаемой поверхностью (верно в случае с бетонными конструкциями), а частично испаряется с поверхности образовавшейся бесшовной герметичной мембраны. При этом по мере поглощения влаги подлежащей поверхностью наблюдается нарастающий эффект вторичной адгезии, обусловленной свойствами компонентов. Условием запуска и прохождения реакции полимеризации является температура окружающей среды выше + 5оС для летних серий материалов и выше - 15оС для зимних серий, и отсутствие прямых осадков в момент нанесения (распыления) материала и 3 часов после напыления. Таким образом, без использования источников тепла, открытого огня, токсичных растворителей и пр., защищаемая конструкция обволакивается герметичной мембраной, толщиной 2-3 мм., способной переносить деформации, механические повреждения и эффективно защищающей конструкцию от влаги. Важным является и то обстоятельство, что мембрана, образующаяся в процессе полимеризации, не теряет заданных свойств, в том числе эластичности, на протяжении более 50 лет, а гарантийный срок эксплуатации составляет 5 лет.

Atrium: ИИ-системы на основе цифровых двойников организаций

Atrium AI это программная платформа, которая подключает сильнейшие из доступных ИИ-моделей к Цифровому двойнику компании: постоянно обновляемой цифровой модели её клиентов, цен, договоров, показателей и принятых правил работы. Сотрудник задаёт вопрос или поручает задачу в обычном чате, а помощник готовит документы, отчёты и презентации и отвечает, опираясь на реальную информацию именно этого бизнеса, исходя из релевантных фрагментов Цифрового двойника. Что разработано нового: 1. Цифровой двойник компании: сеть датабаз и связанных фактов о продуктах, клиентах, процессах, показателях, правилах и людях. Факты привязаны к конкретным людям, клиентам и продуктам, устаревшее помечается и заменяется. 2. Сбор знаний в два этапа. ИИ сам интервьюирует руководителя и ответственных сотрудников, поэтому в двойник попадает и то, что не записано ни в одном документе. Загруженные файлы (PDF, Word, Excel, сканы и фотографии) система разбирает сама и показывает, что поняла и по необходимости запрашивает уточнения. Проверяющий ИИ-модуль следит, чтобы не потерялась и не исказилась ни одна строка исходных данных. 3. На каждый вопрос или задачу сотрудника система собирает и передаёт модели только ту часть Цифрового двойника, которая нужна для ответа. При этом учитываются права конкретного сотрудника: у разных ролей доступ к разным частям двойника. 4. Двойник хранится на стороне платформы, а не внутри внешнего ИИ-сервиса, позволяя быстро менять и использовать любые ИИ модели. Срок внедрения – 1-2 недели, поскольку система принимает данные компании в том виде, в каком они существуют, и не требует их предварительной очистки заказчиком.

Квантум Таск

Квантум Таск - российское веб-приложение для автоматизации управления проектами, задачами, трудозатратами, проектной документацией и взаимодействием участников команд. Проект решает проблему использования нескольких разрозненных сервисов для постановки задач, планирования сроков, коммуникации и хранения рабочих файлов. В рамках проекта создан и протестирован работающий прототип. Реализованы модули проектов и задач, канбан-доска, диаграмма Ганта, календарь, персональные списки, события, роли и права доступа, уведомления, приглашения участников, настройки, учёт трудозатрат и загрузка файлов. Клиентская часть разработана на React, серверная - на Node.js и Express.js, обмен данными выполняется через REST API, для хранения данных используется MongoDB. Основные пользовательские сценарии прошли функциональное тестирование. Целевыми пользователями продукта являются небольшие и средние IT-команды, digital-агентства, технологические стартапы и проектные подразделения организаций. Применение Квантум Таск позволяет централизовать управление проектами, повысить прозрачность выполнения задач, контролировать сроки и снизить объём ручных операций. Следующий этап развития предусматривает проведение пилотных внедрений, получение обратной связи, доработку продукта и подготовку коммерческого запуска.

«HR-Автопилот»

Мы разработали платформу «HR-Автопилот» — модульную B2B SaaS-систему для автоматизации подбора, адаптации и мотивации сотрудников. Наш проект реализуется при грантовой поддержке Фонда содействия инновациям (ФСИ). Рынок HR-автоматизации в России активно растет (оценка 25–30 млрд рублей), но компании по-прежнему используют разрозненные инструменты: один сервис для рекрутинга, другой для задач, третий для обучения. Это усложняет контроль за адаптацией новичков и увеличивает текучесть кадров на испытательном сроке. «HR-Автопилот» объединяет эти процессы в едином цифровом контуре от кандидата до руководителя подразделения.

Высокотехнологичное оборудование для сжиженного газа "Heatex

ООО "ГТС-Автоном" – это компания, специализирующаяся на предоставлении комплексных решений в области автономного газоснабжения на основе сжиженного углеводородного газа (СУГ). С 2012 года мы успешно работаем по всей России, предлагая предприятиям и частным лицам эффективную, надежную и экономически выгодную альтернативу природному газу. Наша миссия – обеспечить полную энергонезависимость объектов любой сложности, независимо от их местоположения и удаленности от центральных газовых магистралей. Мы организовали собственное производство испарителей. Этот аспект позволяет нам гарантировать высочайшее качество ключевого оборудования, необходимого для преобразования СУГ в газообразное состояние, а также оптимизировать сроки поставок и предлагать клиентам конкурентоспособные цены. Так же мы помогаем: - Снизить эксплуатационные расходы: СУГ является более доступной альтернативой природному газу, а наши оптимизированные решения позволяют минимизировать затраты на энергоснабжение. - Обеспечить полную энергонезависимость: Бесперебойность в поставках и отсутствие зависимости от центральных сетей. Мы гарантируем бесперебойную работу оборудования. - Повысить эффективность бизнеса:Стабильное и надежное газоснабжение – фундамент для стабильной работы любого предприятия. Целями проекта для ООО "ГТС-Автоном" являются: - Обеспечение эффективного и безопасного преобразования СУГ в газообразное состояние: Это основная функция испарителя, и мы стремимся производить оборудование, которое гарантирует надежное и бесперебойное газоснабжение для своих клиентов. - Производство высококачественного и надежного оборудования: Мы можем гарантировать, что наши испарители соответствуют всем стандартам безопасности и качества, а также имеют долгий срок службы. - Контроль качества и оптимизация сроков поставок: Собственное производство позволяет нам тщательно контролировать весь процесс изготовления, от выбора материалов до финальных испытаний, что обеспечивает стабильное качество и возможность оперативно выполнять заказы. - Разработка инновационных решений: Так же мы стремимся к созданию более производительных, энергоэффективных, компактных испарителей, отвечающих современным требованиям рынка и экологическим стандартам. - Снижение затрат для конечных потребителей: Через собственное производство испарителей, мы можем предложить более выгодные цены своим клиентам, делая автономное газоснабжение более доступным. - Обеспечение энергонезависимости клиентов: Производя ключевое оборудование для автономных систем, ООО "ГТС-Автоном" вносит прямой вклад в независимость объектов от центральных газовых сетей. - Создание конкурентного преимущества: Выделяясь собственным производством, компания получает преимущество перед конкурентами, которые могут закупать оборудование у сторонних поставщиков, что позволяет предлагать более комплексные и выгодные решения. - Формирование ценностного предложения: Мы создаем дополнительную ценность для клиентов, предлагая не только сам газ, но и надежное, произведенное "под ключ" оборудование.

Защитные жилеты для детей

Мы создали защитные жилеты для детей из кевлара. Кевлар имеет уникальные свойства. Основа материала — длинные полимерные цепи. В отличие от обычных полиамидов (например, нейлона), в структуру кевлара встроены жёсткие бензольные кольца, которые придают молекулам «стержнеобразную» форму и исключительную жёсткость. Между соседними полимерными цепями образуются прочные водородные связи, которые сцепляют их в продольном направлении. Предел прочности на разрыв у кевлара достигает 3600–3620 МПа, что примерно в 5 раз прочнее стали при равной массе. Мы использовали Kevlar KM2- волокна для получения ткани, отвечающей требованиям к бронешлемам и бронежилетам. Мы создали и отшили защитные детские жилеты из кевлара, для применения в общественных и административных заведениях. Детские сады, школы, театры, стадионы, особенно в новых регионах, а так же на приграничных территориях у детей должны быть именно детские средства защиты. Наши жилеты созданы в размерной сетке от 116- 164 см, что покрывает дошкольную, школьную и подростковую группы детей. Жилеты легкие, имеют светоотражатели и цветное оформление на любой вкус, что позволяет отшивать жилеты под конкретные задачи. Жилеты изготовлены по ГОСТ 34286-2017 «Бронеодежда. Классификация и общие технические требования». Соответствуют классу защиты С2 Проведены испытания в АО «Научно-исследовательский институт стали» на воздействие воды, жары и мороза. Пройдена Добровольная сертификация. Защита будущего поколения, это приоритетное направление в нашей стране и мы создали уникальный продукт для его реализации на полностью российском производстве.

Интеллектуальная платформа «LexiCore AI» для быстрого изучения иностранных языков и профессиональных терминов.

Конечным продуктом проекта является LexiCore AI — Интеллектуальная AI- платформа для интернет-браузера на базе Chromium. Это инструмент, который полностью убирает монотонную ручную работу и автоматизирует создание качественных обучающих карточек. Суть проекта заключается в том, чтобы соединить возможности искусственного интеллекта и популярного приложения интервального повторения Anki. Вместо того чтобы тратить по 5 минут на ручное оформление одного слова, переключаясь между словарями, поиском картинок и диктофоном, пользователь делает всё «на лету» за несколько секунд, вообще не выходя со страницы, в которой он наткнулся но новое слово или термин.

Разработка интеллектуальной микросервисной платформы (программно-аппаратного комплекса) распределенного управления и автоматизации промышленного оборудования.

Конечным продуктом проекта является разрабатываемая интеллектуальная микросервисная платформа (программно-аппаратный комплекс, ПАК) модульной автоматизации и предиктивного мониторинга промышленного оборудования предприятий полимерной отрасли. Суть проекта заключается в проектировании и создании гибкой, аппаратно-эффективной и защищенной отечественной системы управления, предназначенной для замещения зарубежных аналогов (Siemens, Beckhoff) и обеспечения глубокой модернизации (ретрофиттинг) существующего парка термопластавтоматов, экструдеров и термопрессов без изменения их механической части. Технология разрабатываемого проекта обладает высоким научно-техническим потенциалом и элементами патентоспособности в области создания отказоустойчивых встраиваемых систем реального времени, оптимизации графической памяти и применения периферийного искусственного интеллекта (TinyML) в изолированном контуре управления.

МОNITORITI. Платформа мониторинга и контроля состояния объектов с помощью нейросетей

MONITORITI — это мультиплатформенная SaaS-платформа для автоматизации мониторинга объектов, проведения обходов, фиксации дефектов, управления задачами и формирования отчетности. Система ориентирована на управляющие компании, промышленные предприятия, сервисные организации, строительные компании, торговые сети и другие B2B-клиенты, которым важно контролировать состояние объектов, работу сотрудников и устранение выявленных нарушений. Научно-технический потенциал MONITORITI связан с объединением нескольких технологий в единую систему цифрового контроля объектов: чек-листы, фотофиксация, геолокация, AI-анализ, нормативная база, задачи, отчеты и история устранения дефектов. AI-модуль помогает анализировать фотографии дефектов, определять возможные причины, риски, приоритет устранения и рекомендуемые действия. Дополнительно система использует поиск по нормативным документам и базе знаний, что позволяет формировать рекомендации с учетом технических требований, внутренних регламентов и практики эксплуатации объектов.